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縱觀汽車測試技術的發展歷程，其主要測試方法有以下幾類： (1)人工測試方法 初期的汽車測試技術主要是有一定技術經驗的人員依靠“眼看、手摸、耳聽、鼻嗅、腳蹬&quo;等原始手段和一些簡單工具對汽車的技術狀況進行檢查。這種方法僅能對一些直觀的、明顯的、簡單的故障進行定性的判斷，而且它主要依賴于現場測試人員的經驗。很顯然，這種方法的特點是它不需要專用儀器設備、投資少，但較為原始、診斷速度慢、準確性、可靠性差，容易將測試人員主觀的非技術因素混入測試結果而造成誤判斷：將合格的產品認為是不合格的，而將不合格的產品誤判為合格的。這是一種費時、費力、工作效率非常低下的檢查方法，主要適用于小型維修站。 (2)儀器設備測試法 這種方法是在人工憑經驗診斷法基礎上發展起來的現代測試方法。它可在汽車不解體的情況下，借助一些建立在機械、電子、流體、振動、聲光學等學科理論基礎之上的工具或儀器儀表(如制動踏板測力計，五輪儀、氣體分析儀等)獲取汽車性能和故障的參數、曲線以及相關波形，從而判斷汽車的技術狀況。該方法相對于人工測試法而言，極大地提高了測試的準確性和可信度，但它需要的儀器和設備較多，需占用很大的廠房空間，前期投入較大。這種測試方法適用于中、大型汽車企業和汽車測試站。 (3)系統測試法 這是在計算機測試基礎之上發展而來的多功能自動化測試方法。在汽車工業高速發展的過程中，人們對汽車性能，如人工氣候環境、車導航系統等方面的要求在不斷提高。電子學、光學、超聲學、計算機傳感器等高新技術的廣泛應用，進一步提高了汽車測試設備的制造工藝和新產品質量水平。現在，一些測試技術和設備(如全電腦發動機綜合診斷系統、電腦四輪定位測試系統)的研制、開發與應用，使得汽車己具備相當強的故障自動診斷能力。這些高新技術在汽車上的應用，有力地促進了汽車測試設備向數字化、智能化、自動化方向發展。

近幾年以來，汽配行業的經銷商們集體陷入了各種負面狀態：經濟不景氣、生意不好做、業績下滑等等之類，當前汽車零部件汽配行業的新形式是如何？電商跨界、廠家下沉、信息透明等，社會都在叫囂轉型、互聯網思維、不轉日子不好過，轉又不知如何轉，是+互聯網還是互聯網+是個問題。自己是否具備轉型的能力，如沒有能力，傍大腿，又擔心站錯隊。 一個行業的轉型升級，萬變不離其宗，首先還是要分析行業特色、行業本質，本篇汽車零部件特指的則是汽車前后橋內的配件，比如：主從動錐齒輪，主減速器總成等。 首先讓我們設想汽車零部件配件需求發生這樣的場景： 車開進修理廠，司機：“后橋異響，幫我看下怎么回事？&dquo;修理工檢查后，判斷是軸承與輪轂殼間隙過大，原因是輪轂殼磨損較嚴重了，需要更換。司機“今天務必幫我修好，明天有貨要出車。&dquo; 維修廠與經銷商聯系： “喂，&imes;&imes;店，有沒有XXX的后輪轂？“麻煩你量一下輪殼高度、軸承位、油封位&dquo;“那等我拆下來量量，我還沒拆下來呢！&dquo;“要不你讓司機看下行駛證上的車架號告訴我。&dquo; 零售店聯系上游供貨商： “你好，幫我查一下，XXX車的，車駕號是&imes;&imes;&imes;&imes;，查一下這個車的后輪轂是什么型號。&dquo; 業務員在主機廠查詢系統中查到后告之。 以上場景大家不難得出結論，汽車配件需求要么不發生，要發生就是剛性需求，且要求快速滿足。經銷商存在的意義，就是精準地定位到某輛車的具體配件，并且能快速到位。這是經銷商立命之本。我想任何新的模式都必須圍繞這個來做，否則商業計劃書做得再漂亮也沒用、砸錢補貼也培養不出用戶需求。 我們并不能準確預測一臺車今天會壞哪里，明天會壞那里，為了達到快速提供配件，那就備貨吧。眾所周知，一臺車的零配件有一萬多種，車型是多之又多，所以目前市場中的經銷商所經營的品種數少則幾萬，多則幾十萬，庫存輕則幾百萬重則上億，批發商備了，零售商又備，有些貨一年都有可能沒有發生交易。即用大量的庫存、層層的庫存來捕捉隨機的需求。積壓、庫存數量不準、品種不準、配送效率等問題就隨著而來，考驗著經營者，磨練著汽配人。 15年前，大家忙著找個軟件來查詢開單，以便記住人腦記不住的日益增多的配件品種，掃除的是單個汽配人的盲點； 10年前，汽配經銷商都在談企業信息化，解決的是經銷商內部整體的管理和流程，提高單個企業的內部效率，掃除的是企業的盲點盲區； 8年前，大家意識到光提高單個企業內部的效能已經不夠了，必須提高整個產業鏈的效能，汽配人才能活得更輕松，于是連鎖開始出現； 5年前，還沒等連鎖成熟，人們開始談論電商，但是壁壘太大，障礙太深，會不會是烏托邦？ 3年前，有人開始動手嘗試電商。